deepseek本地部署后如何训练怎么使用 deepseek本地部署教程及步骤详解

deepseek本地部署的意思就是将DeepSeek大语言模型直接部署在自己的个人设备或私有服务器上，这样使用起来就不会出现用户繁忙的情况了，但是很多小伙伴不清楚怎么训练使用，下面就和小编一起来看看吧。

deepseek本地部署后如何训练怎么使用 

第一步：安装ollama

本地部署首先要安装ollama，你可以把它理解为，一个装Al的盒子，把Al装在盒子里，方便管理。

1.首先在浏览器搜索ollama，会出现ollama官网，点击进入。

2.进入官网后，点击中间的Download。

3.根据自己的电脑类型，选择不同版本。

苹果电脑选最左边 （蓝色框），Windows系统选最右边（红色框），之后点击下载（绿色框）

4.下载后，点击安装。

如果桌面出现了ollama图标，说明软件安装成功。图标就是下图的羊驼。

特别说明：最好安装在C盘，安装在其它盘，需要重新配置环境变量

第二步，选择要安装的模型

5.还是在刚刚的ollama官网，点击右上角红框的位置。

6.在弹出的界面，点击红框的 “Models”选项

7.点击选择deepseek-r1

8.选择不同参数的模型 

这里的数字越大，参数越多，性能越强，1.5b代表模型具备15亿参数。我的电脑16G显存，运行14b参数模型时，需要大约11.5G显存。如果是1.5b版本，2G以下的显存就可以运行，甚至不需要独立显卡，核显就可以。如果是32b参数的，就需要32G显存啦，可以根据自己的电脑性能选择。

下面选择1.5b参数做示范。

9.复制命令 

选择1.5b参数后，复制红框中的命令“ollamarun deepseekr1:1.5b”

第三步，安装模型

10.打开命令行

同时按下键盘上的Win和R键，弹出如下窗口。

在弹出的窗口中，输入cmd,击确定，打开命令行，就像下面这样。

11.输入下载命令

在打开的命令行里，输入上面复制的命令 “ollama run deepseek-

r1:1.5b"

点击键盘上的 “Enter”键，模型会自动下载

12.与模型对话

下载成功后，就可以与模型对话啦。

在弹出的窗口中，输入cmd，点击确定，打开命令行，就像下面这样。

第四步，后续运行模型

这里还有一个问题，当你关闭电脑后，下次再打开ollama。会发现点击ollama的图标，电脑没反应。因为你点击图标，只是启动了ollama，想要和大模型聊天，还是需要打开命令行。

13.继续通过命令行和大模型聊天

同时按下键盘上的Win和R键，在弹出的窗口里输入cmd，点击确定打开命令行。在命令行界面，输入刚刚的命令“ollamarundeepseek-r1:1.5b”。因为你之前已经下载过，这次无需下载，可以直接和模型聊天。

三、安装Open-WebUI（可以不看）

注意：前面的步骤，已经完整了。Open-WebUI只是让交互界面更好看，可以不必安装。且建议不熟悉电脑的朋友，先不要安装Open-WebUl。Open-WebUi有比较多的依赖项，安装过程中容易出问题。如果安装半天没完成，容易打击到学习AI的热情，这也是为什么我做的视频里，没有讲

Open-Webui安装步骤的原因

如果执意要安装，则安装步骤如下：

14.首先安装docker

可以用docker来管理操作系统界面，比直接安装Open-WebUl更方便。在浏览器输入docker并搜索，点击进入官网。

15.根据你的电脑系统，下载docker桌面版，并安装运行。

安装完成后，需要重新启动电脑，才能正常使用docker。重新启动后，如果你的桌面上出现了docker的图标，就表示安装成功了。

16.安装Open-WebUI

浏览器搜索Open-WebUl，进入官网，并复制红框中的命令。

按照上面提到的步骤，打开命令行，输入复制的命令，等待安装完成。

17.运行Open-WebUI

双击docker的桌面图标，打开软件。点击红框端口，即可运行Open-WebUI。

初次访问时，需要注册一个账号。这些信息会储存在你的电脑里。

18.开始对话

在界面左上角，选择你的模型，就可以开始对话啦。

Open-WebUi这部分的安装过程比较简略，如果出现报错，需要具备通过浏览器搜索问题原因，并修复的能力。确实不建议，不熟悉电脑的新手尝试。